La predicción de la gripa en tiempo real podría ser posible mediante el empleo de dispositivos portátiles para medir los latidos del corazón y los patrones de sueño, según los hallazgos de un estudio divulgado este miércoles en The Lancet.
La primera investigación que evalúa los datos procedentes de esos aparatos, realizada por científicos de Estados Unidos, halló mejores predicciones en tiempo real de enfermedades contagiosas provocadas por los virus de la gripa en cinco estados de Estados Unidos, frente a los métodos que se usan actualmente.
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El estudio demostró el potencial de los datos extraídos de ese tipo de dispositivos a la hora de mejorar el seguimiento de las enfermedades infecciosas.
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El ritmo cardíaco en estado de reposo tiende a repuntar durante episodios infecciosos, algo que capturan esos mecanismos, como los "smartwatches".
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Durante la investigación, la información procedente de 47.249 usuarios del aparato Fitbit, identificó, de manera retrospectiva, semanas en las que se registró un elevado ritmo cardíaco en estado de reposo y cambios en las rutinas del sueño.
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Los virus de esta patología provocan 650.000 muertes anuales en el mundo y, aproximadamente, el 7 % de los adultos que trabajan y el 20 % de los menores de cinco años contraen gripa cada año.
Según indica el estudio, los sistemas tradicionales de seguimiento de esas enfermedades no permiten adoptar medidas de precaución con rapidez ante el surgimiento de los brotes, como asegurar que los pacientes se quedan en sus casas o se lavan las manos.
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"Responder con mayor rapidez a los brotes de gripa puede prevenir nuevas propagaciones e infecciones, y teníamos curiosidad por ver si los datos del sensor podían mejorar en tiempo real el seguimiento a un nivel nacional", señala la principal autora del estudio, Jennifer Radin, del Instituto de investigación Scripps Research Translational Institute, de Estados Unidos.
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La experta sostiene que el experimento prueba el potencial de estos dispositivos "a la hora de reforzar el seguimiento de la gripa y, en consecuencia, mejorar las respuestas sanitarias públicas".
Los científicos también identificaron varias limitaciones. Una ausencia general de movimiento implicaba, por ejemplo, que no se podrían controlar algunos cambios de actividad a corto plazo.
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En este sentido, el estudio menciona que la media semanal en el ritmo cardíaco en estado de reposo podía incluir tanto días en los que la persona portadora del aparato se encontraba enferma como el resto de ellos. Esto podría llevar a subestimar la enfermedad al rebajar el promedio semanal.
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Otros factores detectados podrían también incrementar el ritmo cardíaco en estado de reposo, como son el estrés u otras afecciones.
Por su parte, Cécile Viboud, del Fogarty International Center, del Instituto Nacional de Salud de EE.UU., considera que este estudio "representa un prometedor primer paso" en ese tipo de medidas a fin de poder predecir modelos de patologías contagiosas.
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Anticipa además "que la gran mayoría de información en tiempo real generada por Fitbit y otros dispositivos personales será altamente útil para la salud pública y mejorará los sistemas tradicionales de seguimiento".
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